目前全國“5G+工業互聯網”在建項目已超過 4000 個，工業互聯網產業規模已突破萬億。2022 年作為我國推進“5G+工業互聯網”512 工程的收官之年，目前我國累計建設 5G 基站超 220 萬個，已對全國 300 多個城市實現高質量外網覆蓋，已建成超 150 家具有區域和行業影響力的工業互聯網平臺，并實現工業設備連接數量近 8000 萬臺（套），在電子設備制造、鋼鐵、電力等行業，已形成遠程設備操控、機器視覺質檢、無人智能巡檢等典型應用實踐。

隨著工業互聯網、物聯網的發展，使得萬物加強互聯，由外而內地從邊緣引入海量數據，為人工智能應用程序提供了更廣闊的發展空間。人工智能應用通過收集這些海量數據，從數據中學習數據的規律和模式，來強化模型的邏輯，最終達到擁有預測趨勢、執行策略的能力。例如 GPT-3 訓練總共使用了接近 5000 億個 Tokens，GPT 模型訓練所用 Token 均為文字數據。隨著人工智能模型規模成倍增長，訓練所需要數據也越來越多。人工智能的發展帶動了C++工程師的市場需求，也主要是因為C++有以下4大特點：

處理速度快。C++實現了面向對象程序設計，高級語言中處理速度最快。實際應用中，會用它來調用模型和性能優化，從而提高算法運行效率。

維護容易。C++采用面向對象思想設計的結構，可讀性高，由于繼承的存在，維護起來是非常方便和較低成本的。

高質量高效。在設計時，可以重用現有的，畢竟經過長期實踐，所以質量有保證；而且在開發時，根據設計需要對現實世界的事物進行抽象，產生類，這樣肯定會提高效率

容易擴展。由于繼承、封裝、多態的特性，自然設計出高內聚、低耦合的系統結構，使得系統更靈活、更容易擴展，而且成本較低。